從相關部門了解到，“東方之星”客輪隸屬于重慶東方輪船公司，該船于1994年建造，屬于使用15年以上的客船，中間曾進行翻修，但尚未到達30年的客船強制報廢年限……

6月1日晚，隸屬重慶萬州東方輪船公司的“東方之星”號游輪在長江中游湖北監利水域突遇龍卷風發生翻沉。事發客船共有458人，其中旅客406人。長江航道、海事部門正展開營救，目前已救起20多人。

面對突如其來的災難，物聯網技術通過災前預警、救災保障與分析、設備檢修等應用，可以有效避免或減少相應損失，為未來我們防災減災提供一條新的思路和方法。

物聯網應用于災難預測

據了解，6月1日晚，隸屬重慶萬州東方輪船公司的“東方之星”號游輪在長江中游湖北監利水域突遇龍卷風發生翻沉，事發當天，出事水域天氣較為惡劣，據中國氣象局專家組2日稱，長江沉船事發時段當地出現龍卷風，風力在12級以上。應對這種突發氣象災害，需要及時收集相關數據，并及時公布信息以供人們決策。通過氣象傳感器，物聯網可以采集現場的風速、風向、氣溫、濕度、大氣壓強、降水量、雪量等信息。

基于物聯網的地質災害監測預警系統，通過有線、無線網絡結合傳感器網絡，對氣象、水文和國土等信息進行遠程監測，進行災前預警、救災中的安全保障和災后的研究分析。在2009年和2010年南方地區汛期中，地質災害監測預警為湖南、四川等省市的地質災害管理部門提供了快速及時的一手數據，避免和減少了洪澇災害造成的生命財產損失。

物聯網技術的發展在災害預警監測、救災搶險和社區安防中具有不可忽視的作用，因此，加快物聯網技術在防災減災體系中的應用、構建災害立體監測網絡體系勢在必行。

物聯網應用于船舶監控

從相關部門了解到，“東方之星”客輪隸屬于重慶東方輪船公司，該船于1994年建造，屬于使用15年以上的客船，中間曾進行翻修，但尚未到達30年的客船強制報廢年限。然而，該客輪事發時的健康狀態如何，工作人員應對突發災害是否得當，還無從得知。通過應用相關的物聯網技術，我們可以全天時獲得船舶健康信息和運行狀況信息。

對船舶關鍵部位嵌入傳感器，實時監測、讀入各項動態信息，并且通過全球衛星系統與地面維修平臺的監控電腦相連，構建一個船舶物聯網體系，實時對船體的健康狀態進行監控和檢測。將船體各監測位置分類和編號，對應存入各處健康運行的詳細信息模型。對傳感器讀取的各個編號監測點的實時信息，通過衛星到相關服務器發出查詢指令，電腦收到指令后，將實時信息與預存入的健康運行信息模型對比，通過分析，找出每個可能發生的故障，反饋給維修平臺工作人員，工作人員進行檢修，了解船舶動態，防范于未然。

同時，根據預定的監測時間間隔，將各監測點的信息都按時間和編號分類保存到儲存器中，或運用云技術上傳，實現船舶健康狀況的實時顯示和歷史數據的記錄，調用與查詢，方便作為船舶大檢修時的參考信息。另外，設計時可制定好相應的危險報警條件，當無法避免出現應力突變、結構損傷或由于船員違規操作引起的各種問題等情況時，可立即通過傳感器和衛星傳輸，反饋進行系統自動報警，并把事故信息傳到海事部門指揮中心，使工作人員第一時間了解到事故發生的原因，事發地點和事發地點的環境，便于工作人員及時采取相應的維修應急措施和營救行動。總之，物聯網的應用，最大限度的避免了船舶的安全隱患，為現代船舶安全營運的提供了可靠的保障。

物聯網應用于災后搜救

當前對“東方之星”號的營救仍在緊張進行中，面對400多名下落不明的乘客，救援時間就是生命。對于這種災難營救，物聯網傳感器能夠實時監測環境信息，并將危險信號及時傳遞至監控中心并發出預警，為避險贏得寶貴時間，同時為后續搶險救災工作提供強有力的實時信息和技術保障。

利用RFID技術可迅速定位災害的發生地點，立即開展應急救災工作。在救助過程中，利用RFID標簽和傳感器能夠對進入現場的人員進行有效管理。人們可以通過手機或植入RFID芯片，迅速定位災害發生地點，人體的健康信息、位置信息將通過全球衛星定位系統準確傳遞給救災指揮中心，便于政府及時、詳細地了解災情，有效組織應急救災活動。

科技信息發展日新月異，多學科的不斷融合，推進了科技生產力的發展。將物聯網技術應用于船舶行業，改善了傳統船舶行業的種種弊端，大大提高了生產效率，經濟效益和安全性，物聯網為船舶產業全球化建起一座橋梁，使得各環節的聯系更加緊密，信息交流更加方便。這正是多學科融合的一個具體體現，我們有可能、有必要進行這種嘗試，創新思路，積極行動起來，制定可行技術方案和框架，盡快在船舶物聯網方面實現技術突破，掌握主動權，實現船舶的智能化和數字化。

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